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公眾號(hào)內(nèi)測(cè)新功能“相關(guān)閱讀”!微信小號(hào)的春天來(lái)了?

微信公眾平臺(tái)編輯:微號(hào)推 0

11月29日下午,有業(yè)內(nèi)人士爆料,目前微信團(tuán)隊(duì)正在內(nèi)測(cè)一個(gè)新功能“相關(guān)閱讀”

據(jù)爆料圖片顯示,在三節(jié)課的文章留言區(qū)底部,突然新增了一個(gè)“相關(guān)閱讀”版塊,展示了其他公眾號(hào)的文章,并且留言區(qū)域被折疊。

新功能一:留言區(qū)被折疊

總共40條留言,只顯示了5條留言及作者回復(fù),剩余35條留言全部被折疊,顯示“查看更多35條留言”。

新功能二:底部相關(guān)閱讀

留言區(qū)底部新增了相關(guān)閱讀版塊,會(huì)顯示一篇其他公眾號(hào)的相關(guān)(相似)文章。

小公舉還發(fā)現(xiàn),更重要的是不會(huì)一直顯示該文章,刷新頁(yè)面后會(huì)更新成其他文章。

同時(shí)還會(huì)顯示“公眾號(hào)名稱”、“閱讀數(shù)”、“1:1比例封面圖”、“幾位好友讀過(guò)”等狀態(tài)。

點(diǎn)擊“更多文章”,會(huì)進(jìn)入全新的相關(guān)閱讀頻道,里面包含很多篇其他公眾號(hào)的文章。


上線“相關(guān)閱讀”究竟有什么意義?

雖然目前僅僅是內(nèi)測(cè),但如果灰度測(cè)試效果好,相信未來(lái)不久就能看到該功能正式上線。

閱讀量無(wú)論高低,都會(huì)被推薦!

例如上面兩個(gè)篇相關(guān)閱讀,一篇是@曉程序速報(bào)的,閱讀量約2000;一篇是@天馬公社的,閱讀量不到700。

和頭部大號(hào)動(dòng)輒幾萬(wàn)/數(shù)十萬(wàn)閱讀量比,這兩個(gè)數(shù)據(jù)相對(duì)是比較低的,但仍然能得到推薦。說(shuō)明相關(guān)閱讀里出現(xiàn)的文章,并不由文章閱讀量所主導(dǎo)。

根據(jù)微信官方介紹,相關(guān)閱讀的生成綜合事件或興趣內(nèi)容等各方面維度因素,目前內(nèi)容具有一定相關(guān)性且優(yōu)質(zhì)的文章將更有機(jī)會(huì)出現(xiàn)在“相關(guān)閱讀”模塊,優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng)文章會(huì)優(yōu)先被聚合。

大號(hào)被迫給小號(hào)打廣告!

首先,相關(guān)閱讀推薦的是其他公眾號(hào)文章,目的是為了讓流量(用戶)在各個(gè)帳號(hào)之間流入或流出。用戶閱讀文章,不再是在封閉的某個(gè)公眾號(hào)中閱讀。

其次,相關(guān)閱讀不能被主動(dòng)關(guān)閉,這就意味著小號(hào)文章只要被推薦,閱讀量必然會(huì)提高。

試想一下,一篇閱讀量幾萬(wàn),甚至數(shù)十萬(wàn)的大號(hào)文章底部。推薦了一篇只有幾百閱讀的文章,會(huì)給這個(gè)小號(hào)帶去多么龐大的流量,而且還是免費(fèi)的。

目前一篇優(yōu)質(zhì)的文章,用戶閱讀到100%位置時(shí),仍讀率在50%以上。意味著一篇10W閱讀的爆文,會(huì)有5W人次看到最底部的“相關(guān)閱讀”。

當(dāng)然了,相關(guān)閱讀更可能會(huì)出現(xiàn)競(jìng)品/同行的文章,這就有一種為他人做嫁衣的感覺(jué)。

原創(chuàng)大號(hào)或“悲痛欲絕”

在我印象中,公眾號(hào)發(fā)展史上有兩次巨大的改動(dòng),一次是顯示文章閱讀數(shù)據(jù),此后無(wú)數(shù)帳號(hào)以閱讀作為KPI,以數(shù)據(jù)論成功,將微信推向神壇。

另外一次是訂閱號(hào)列表改成信息流模式,卻直接導(dǎo)致絕大部分公眾號(hào)閱讀率下滑,用戶體驗(yàn)度下降(因?yàn)榭ㄆ綐?biāo)題上下滑動(dòng)查看巨累),尤其是小號(hào)更加苦不堪言。

這一次,相關(guān)閱讀或許將改變微信的閱讀生態(tài)環(huán)境,但原創(chuàng)大號(hào)可能就不樂(lè)意了。

大號(hào)頭條文章尾部,一個(gè)貼片廣告價(jià)格幾千-數(shù)十萬(wàn)不等,可以說(shuō)是寸土寸金。結(jié)果卻讓一個(gè)不知來(lái)路的小號(hào)文章?lián)屨剂藢毜兀蟹N被套了孩子的感覺(jué)。

更扎心的是,大號(hào)辛辛苦苦創(chuàng)作了一篇爆文,巨大的流量進(jìn)來(lái),卻導(dǎo)流到了小號(hào)文章中。

原本粉絲是在一個(gè)池子里攪動(dòng),用戶訂閱公會(huì)號(hào)成為粉絲,這種生態(tài)偏向私域流量,是封閉的。

但是“相關(guān)閱讀”將這種訂閱生態(tài)給打破了,粉絲在無(wú)數(shù)個(gè)池子里流動(dòng),訂閱生態(tài)就變成了公域流量,雖然促活了微信用戶,不過(guò)已經(jīng)收割了巨大粉絲的大號(hào)肯定是不樂(lè)意的。

微信也準(zhǔn)備走推薦算法流?

字節(jié)跳動(dòng)的今日頭條、抖音等產(chǎn)品獲得了巨大成功,無(wú)不歸功于推薦算法。用戶點(diǎn)擊某個(gè)類型內(nèi)容,就給推薦某個(gè)類型內(nèi)容,越點(diǎn)擊就越推薦,讓每個(gè)用戶沉淪其中。

微信這次內(nèi)測(cè)的“相關(guān)閱讀”也有異曲同工之妙。

例如最上面的爆料案例,用戶閱讀“產(chǎn)品剖析”的文章,就給推薦“APP產(chǎn)品”相關(guān)的文章,這不就是推薦算法的一大特點(diǎn)嗎?

而在過(guò)去,保持克制,注重體驗(yàn)度是微信的口號(hào)。一旦朋友圈出現(xiàn)什么爆款內(nèi)容,微信團(tuán)隊(duì)很多時(shí)候會(huì)覺(jué)得傷害用戶體驗(yàn)度。

這一次,或許微信想通了,打破閉環(huán),推薦算法會(huì)讓用戶看到更好的內(nèi)容。

但是一篇文章閱讀時(shí)長(zhǎng)高達(dá)三四分鐘以上,和短視頻比會(huì)消耗巨大精力,這不是增加一個(gè)“相關(guān)閱讀”就能解決的事情。

公眾號(hào)“改革”還任重道遠(yuǎn)。

你對(duì)這次新功能內(nèi)測(cè)怎么看?




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